Revista Universitaria del
CARIBE
Recibido: 02/06/2025 - Aprobado: 27/06/2025 Licencia Creative Commons
Atribución-NoComercial-NoDerivadas
Volumen 33, No. 1, Enero-Junio, 2025
COPYRIGHT © (URACCAN) • ISSN: 2311-5807 (PRINT) • ISSN: 2311-7346 (Online) •
https://doi.org/10.5377/ruc.v33i1.22782
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Peralta tercero, E. de J., y Artola García, J. O. (2026). Calidad de árboles de 11 especies forestales en el Arboretum Departamental Yulûh, Siuna
2010-2025. Revista Universitaria del Caribe, 33(1), 103-115. https://doi.org/10.5377/ruc.v33i1.22782
Calidad de árboles de 11 especies forestales en el
Arboretum Departamental Yulûh, Siuna 2010-2025
Tree quality of 11 forest species in the Yulûh Departmental Arboretum, Siuna 2010-2025
Efraín de Jesús Peralta Tercero1
Javier Osmar Artola García 2
RESUMEN
Las plantaciones forestales representan una estrategia clave para la restauración ecológica y la producción
sostenible de madera en el Caribe nicaragüense, donde la calidad de los árboles determina su potencial
comercial y ecológico. Este estudio evaluó el crecimiento y calidad de 11 especies forestales nativas de alto valor
establecidas entre los años 2009 y 2015 en el Arboretum Departamental Yulûh (Siuna, RACCN, Nicaragua),
analizando parámetros dendrométricos y morfológicos durante los años 2010-2025. Se censaron 1,163 árboles
mediante muestreo total, midiendo diámetro (base y DAP), altura total, bifurcación, inclinación, daños
mecánicos, estado fitosanitario y mortalidad. Se aplicaron análisis estadísticos (ANOVA, redes neuronales) y
modelado matemático para identificar patrones de crecimiento. Los resultados indican que todas las especies
superaron el IMA mínimo nacional (0.5 cm/año), destacando Calophyllum brasiliense var. Rekoi (1.58 cm/
año diámetro, 1.05 m/año altura), Pithecellobium arboreum (1.45 cm/año) y Platymiscium pinnatum (1.44 cm/
año). El 66.25% presentó calidad excelente, aunque daños mecánicos (100% importancia normalizada), el
estado fitosanitario (93.5%) y la bifurcación (88.2%) limitaron la calidad general. Los modelos polinómicos
(R² > 0.90) describieron satisfactoriamente el crecimiento. Se concluye que las prácticas silviculturales
aplicadas a la plantación son efectivas, pero requieren énfasis en control fitosanitario y corrección mecánica
para optimizar el rendimiento. Estos resultados aportan modelos predictivos y aspectos técnicos para
reforestaciones similares en el Caribe.
Palabras Clave: Calidad arbórea, crecimiento forestal, modelado dendrométrico, manejo silvicultural,
Arboretum Yulûh
1 Máster en Docencia Universitaria. Ingeniero Forestal, Especialización en gestión del riesgo y cambio climático, Profesor Titular Área del Conocimiento
Agricultura, Universidad de las Regiones Autónomas de la Costa Caribe Nicaragüense (URACCAN) CUR Las Minas. Correo electrónico: efrain.peralta@uraccan.
edu.ni Código ORCID: https://orcid.org/0000-0002-5622-3241
Master in University Teaching, Agroforestry Engineer. University of the Autonomous Regions of the Nicaraguan Caribbean Coast.
2 Máster Universitario en Matemática Computacional, Coordinador del Área del Conocimiento Ciencias, Tecnologías e Ingenierías, Universidad de las Regiones
Autónomas de la Costa Caribe Nicaragüense (URACCAN) CUR Las Minas. Correo electrónico: javier.artola@uraccan.edu.ni. Código ORCID: https://orcid.
org/0000-0001-7047-1914
Master’s Degree in Computational Mathematics, Coordinator of the Science, Technology, and Engineering area at the
University of the Autonomous Regions of the Nicaraguan Caribbean Coast (URACCAN), CUR Las Minas.
URACCAN
REVISTA UNIVERSITARIA DEL CARIBE No. 33104
ABSTRACT
Forest plantations are key for ecological restoration and sustainable timber production in Nicaragua's
Caribbean, where tree quality determines ecological and commercial potential. This study assessed growth
and quality of 11 high-value native species established 2009-2015 at Yulûh Departmental Arboretum
(Siuna, RACCN, Nicaragua), evaluating dendrometric and morphological parameters from 2010-2025. A
total census of 1,163 trees was conducted following Murillo & Camacho (1997) methodology, measuring
diameter (ground level and DBH), total height, bifurcation, inclination, mechanical damage, phytosanitary
condition, and mortality. Statistical analyses (ANOVA, neural networks) and mathematical modeling
identified growth patterns. All species exceeded national minimum annual diameter increment (0.5 cm/
year), with Calophyllum brasiliense var. rekoi (1.58 cm/year diameter, 1.05 m/year height), Pithecellobium
arboreum (1.45 cm/year), and Platymiscium pinnatum (1.44 cm/year) performing best. 66.25% showed excellent
quality, though mechanical damage (100% normalized importance), phytosanitary condition (93.5%), and
bifurcation (88.2%) were limiting factors. Polynomial models (R² > 0.90) accurately described growth. It is
concluded that URACCAN's silvicultural practices are effective but require enhanced phytosanitary control
and mechanical damage correction. Results provide predictive models and technical guidelines for similar
Caribbean reforestations.
Keywords: Tree quality, forest growth, dendrometric modeling, silvicultural management, Yulûh
Arboretum
I. INTRODUCCIÓN
El establecimiento y manejo de plantaciones forestales constituye una estrategia fundamental para reducir
la presión sobre los bosques naturales y promover la restauración ecológica de ecosistemas degradados en
el Caribe nicaragüense. La calidad de los árboles en estas plantaciones depende de múltiples factores, entre
ellos el manejo silvicultural, las condiciones edáficas y climáticas, así como las perturbaciones antrópicas
y naturales (Murillo y Camacho, 1997; Imaña y Encimas, 2008).
En este contexto, la Universidad de las Regiones Autónomas de la Costa Caribe Nicaragüense (URACCAN)
ha impulsado iniciativas de reforestación orientadas a la sostenibilidad ambiental y la formación profesional.
Una de las más representativas es el Arboretum Departamental Yulûh, ubicado en el Laboratorio Natural
Awawas del campus Las Minas. Este arboretum fue establecido en el año 2009 como parte de la Jornada
Nacional de Reforestación, inicialmente con 7,000 plantas de caoba (Swietenia macrophylla) y 3,000 plantas
de cedro real (Cedrela odorata). Con el paso de los años, se incorporaron otras especies nativas de alto
valor ecológico, hasta alcanzar más de 25 especies forestales, convirtiéndose en un laboratorio natural de
enseñanza, investigación y conservación.
Los procesos de crecimiento forestal están influenciados tanto por factores fisiológicos como por
condiciones ambientales. Variables como el diámetro, la altura, la bifurcación, la inclinación, los daños
mecánicos y el estado fitosanitario determinan la calidad de las plantaciones (Ochoa, 2015; Murillo y
Camacho, 1997). En este sentido, la evaluación sistemática de estos parámetros es esencial para ajustar las
estrategias de manejo forestal y mejorar la productividad y calidad de los árboles establecidos.
Los resultados de la presente investigación muestran que la mayoría de las especies evaluadas en el
Arboretum departamental Yulûh presentan incrementos medios anuales (IMA) en diámetro superiores al
mínimo establecido por las Normas Técnicas Obligatorias Nicaragüenses (0.5 cm/año), lo que refleja un
desarrollo satisfactorio de las plantaciones. Las especies Calophyllum brasiliense var. rekoi (IMA diámetro =
1.58 cm/año; IMA altura = 1.05 m/año), Pithecellobium arboreum (IMA diámetro = 1.45 cm/año; IMA altura =
0.86 m/año) y Platymiscium pinnatum (IMA diámetro = 1.44 cm/año; IMA altura = 1.11 m/año) destacaron
como las de mejor desempeño en crecimiento. Asimismo, especies de mayor antigüedad como Swietenia
macrophylla y Cedrela odorata mostraron incrementos significativos en comparación con estudios previos
realizados en el mismo sitio (Peralta Tercero, 2015).
REVISTA UNIVERSITARIA DEL CARIBE No. 33104
ABSTRACT
Forest plantations are key for ecological restoration and sustainable timber production in Nicaragua's
Caribbean, where tree quality determines ecological and commercial potential. This study assessed growth
and quality of 11 high-value native species established 2009-2015 at Yulûh Departmental Arboretum
(Siuna, RACCN, Nicaragua), evaluating dendrometric and morphological parameters from 2010-2025. A
total census of 1,163 trees was conducted following Murillo & Camacho (1997) methodology, measuring
diameter (ground level and DBH), total height, bifurcation, inclination, mechanical damage, phytosanitary
condition, and mortality. Statistical analyses (ANOVA, neural networks) and mathematical modeling
identified growth patterns. All species exceeded national minimum annual diameter increment (0.5 cm/
year), with Calophyllum brasiliense var. rekoi (1.58 cm/year diameter, 1.05 m/year height), Pithecellobium
arboreum (1.45 cm/year), and Platymiscium pinnatum (1.44 cm/year) performing best. 66.25% showed excellent
quality, though mechanical damage (100% normalized importance), phytosanitary condition (93.5%), and
bifurcation (88.2%) were limiting factors. Polynomial models (R² > 0.90) accurately described growth. It is
concluded that URACCAN's silvicultural practices are effective but require enhanced phytosanitary control
and mechanical damage correction. Results provide predictive models and technical guidelines for similar
Caribbean reforestations.
Keywords: Tree quality, forest growth, dendrometric modeling, silvicultural management, Yulûh
Arboretum
I. INTRODUCCIÓN
El establecimiento y manejo de plantaciones forestales constituye una estrategia fundamental para reducir
la presión sobre los bosques naturales y promover la restauración ecológica de ecosistemas degradados en
el Caribe nicaragüense. La calidad de los árboles en estas plantaciones depende de múltiples factores, entre
ellos el manejo silvicultural, las condiciones edáficas y climáticas, así como las perturbaciones antrópicas
y naturales (Murillo y Camacho, 1997; Imaña y Encimas, 2008).
En este contexto, la Universidad de las Regiones Autónomas de la Costa Caribe Nicaragüense (URACCAN)
ha impulsado iniciativas de reforestación orientadas a la sostenibilidad ambiental y la formación profesional.
Una de las más representativas es el Arboretum Departamental Yulûh, ubicado en el Laboratorio Natural
Awawas del campus Las Minas. Este arboretum fue establecido en el año 2009 como parte de la Jornada
Nacional de Reforestación, inicialmente con 7,000 plantas de caoba (Swietenia macrophylla) y 3,000 plantas
de cedro real (Cedrela odorata). Con el paso de los años, se incorporaron otras especies nativas de alto
valor ecológico, hasta alcanzar más de 25 especies forestales, convirtiéndose en un laboratorio natural de
enseñanza, investigación y conservación.
Los procesos de crecimiento forestal están influenciados tanto por factores fisiológicos como por
condiciones ambientales. Variables como el diámetro, la altura, la bifurcación, la inclinación, los daños
mecánicos y el estado fitosanitario determinan la calidad de las plantaciones (Ochoa, 2015; Murillo y
Camacho, 1997). En este sentido, la evaluación sistemática de estos parámetros es esencial para ajustar las
estrategias de manejo forestal y mejorar la productividad y calidad de los árboles establecidos.
Los resultados de la presente investigación muestran que la mayoría de las especies evaluadas en el
Arboretum departamental Yulûh presentan incrementos medios anuales (IMA) en diámetro superiores al
mínimo establecido por las Normas Técnicas Obligatorias Nicaragüenses (0.5 cm/año), lo que refleja un
desarrollo satisfactorio de las plantaciones. Las especies Calophyllum brasiliense var. rekoi (IMA diámetro =
1.58 cm/año; IMA altura = 1.05 m/año), Pithecellobium arboreum (IMA diámetro = 1.45 cm/año; IMA altura =
0.86 m/año) y Platymiscium pinnatum (IMA diámetro = 1.44 cm/año; IMA altura = 1.11 m/año) destacaron
como las de mejor desempeño en crecimiento. Asimismo, especies de mayor antigüedad como Swietenia
macrophylla y Cedrela odorata mostraron incrementos significativos en comparación con estudios previos
realizados en el mismo sitio (Peralta Tercero, 2015).
MEDIO AMBIENTE Y RECURSOS NATURALESURACCAN
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No obstante, se evidenció que factores como los daños mecánicos (100% de importancia normalizada),
el estado fitosanitario (93.5%) y la bifurcación (88.2%) influyen negativamente en la calidad de los árboles,
siendo los daños mecánicos la variable más determinante. A pesar de ello, el 66.25% de los árboles evaluados
se clasificaron con calidad excelente, un 10.35% en calidad aceptable y un 23.40% en calidad mala, lo que
demuestra el éxito de las prácticas silviculturales implementadas por estudiantes y docentes de URACCAN
en el mantenimiento y manejo del arboretum.
El impacto de los huracanes Eta e Iota en el año 2020 afectó notablemente la estructura tanto vertical como
horizontal de las distintas especies, incrementando el porcentaje de árboles en calidad baja, particularmente en
Swietenia macrophylla y Calophyllum brasiliense var. rekoi. Estos eventos ponen de manifiesto la vulnerabilidad
de los sistemas forestales frente a fenómenos climáticos extremos y la necesidad de aplicar estrategias de
manejo adaptativo (Lombardi et al., 2014; Bruce y Schumacher, 1950).
Este estudio permite valorar la evolución de 11 especies forestales en condiciones de manejo controlado
en el Arboretum departamental Yulûh, aportando información valiosa para el diseño de modelos de
crecimiento y estrategias de manejo silviculturales sostenibles en el Caribe nicaragüense. Además, contribuye
al fortalecimiento del aprendizaje intercultural y científico dentro de la formación profesional en ingeniería
agroforestal que impulsa URACCAN, orientada al equilibrio entre la producción forestal, la conservación
y el desarrollo comunitario sostenible.
II. REVISIÓN DE LITERATURA
Plantaciones forestales en el Caribe nicaragüense
El establecimiento de plantaciones forestales en Nicaragua se ha consolidado como alternativa estratégica
para reducir la presión sobre bosques naturales y contribuir a la restauración ecológica. En el Caribe
nicaragüense, URACCAN ha promovido la integración de silvicultura en procesos educativos y comunitarios,
estableciendo desde el año 2009 en el Arboretum Departamental Yulûh más de 25 especies nativas y
exóticas de valor ecológico/comercial, destacando Swietenia macrophylla, Cedrela odorata, Carapa guianensis,
Calophyllum brasiliense var. rekoi. y Pithecellobium arboreum Este espacio representa restauración participativa
y manejo sostenible por parte de los estudiantes y docentes del área de agricultura (Peralta Tercero, 2015).
Factores que determinan el crecimiento forestal
El crecimiento (altura, diámetro, área basal, volumen) dependen de factores fisiológicos, edáficos,
climáticos y manejo silvicultural. Las perturbaciones naturales como huracanes influyen significativamente
(Imaña y Encinas, 2008; Bruce y Schumacher, 1950). Estudios previos en el Laboratorio Natural Awawas
muestran que S. macrophylla es superior a C. odorata (IMA diámetro: 0.86 vs 0.66 cm/año a 5 años; Peralta
Tercero, 2015). La Norma Técnica Obligatoria Nicaragüense (NTON 18 001-12) establece explícitamente
que el valor del Incremento Medio Anual (IMA) en diámetro para bosque tropical húmedo es de 0.50 cm/
DAP/árbol/año, sirviendo como base para calcular la intensidad de corte y la corta anual permisible (CAP)
(Comisión Nacional de Normalización Técnica y Calidad [CNTNC], 2013).
Comportamiento silvicultural de especies tropicales
Canales et al. (2021) identificaron diferencias significativas en Nicaragua, destacando Hymenaea courbaril
y S. macrophylla. Chinchilla Mora et al. (2021) reportan para S. macrophylla en sistemas agroforestales 7.66
m altura, 7.55 cm diámetro a 3 años, condicionado por altitud y exposición solar.
Modelos matemáticos de crecimiento forestal
La modelización del crecimiento constituye una herramienta esencial para la planificación y proyección
del manejo forestal sostenible; se recomiendan modelos polinómicos/lineales para especies tropicales con
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No obstante, se evidenció que factores como los daños mecánicos (100% de importancia normalizada),
el estado fitosanitario (93.5%) y la bifurcación (88.2%) influyen negativamente en la calidad de los árboles,
siendo los daños mecánicos la variable más determinante. A pesar de ello, el 66.25% de los árboles evaluados
se clasificaron con calidad excelente, un 10.35% en calidad aceptable y un 23.40% en calidad mala, lo que
demuestra el éxito de las prácticas silviculturales implementadas por estudiantes y docentes de URACCAN
en el mantenimiento y manejo del arboretum.
El impacto de los huracanes Eta e Iota en el año 2020 afectó notablemente la estructura tanto vertical como
horizontal de las distintas especies, incrementando el porcentaje de árboles en calidad baja, particularmente en
Swietenia macrophylla y Calophyllum brasiliense var. rekoi. Estos eventos ponen de manifiesto la vulnerabilidad
de los sistemas forestales frente a fenómenos climáticos extremos y la necesidad de aplicar estrategias de
manejo adaptativo (Lombardi et al., 2014; Bruce y Schumacher, 1950).
Este estudio permite valorar la evolución de 11 especies forestales en condiciones de manejo controlado
en el Arboretum departamental Yulûh, aportando información valiosa para el diseño de modelos de
crecimiento y estrategias de manejo silviculturales sostenibles en el Caribe nicaragüense. Además, contribuye
al fortalecimiento del aprendizaje intercultural y científico dentro de la formación profesional en ingeniería
agroforestal que impulsa URACCAN, orientada al equilibrio entre la producción forestal, la conservación
y el desarrollo comunitario sostenible.
II. REVISIÓN DE LITERATURA
Plantaciones forestales en el Caribe nicaragüense
El establecimiento de plantaciones forestales en Nicaragua se ha consolidado como alternativa estratégica
para reducir la presión sobre bosques naturales y contribuir a la restauración ecológica. En el Caribe
nicaragüense, URACCAN ha promovido la integración de silvicultura en procesos educativos y comunitarios,
estableciendo desde el año 2009 en el Arboretum Departamental Yulûh más de 25 especies nativas y
exóticas de valor ecológico/comercial, destacando Swietenia macrophylla, Cedrela odorata, Carapa guianensis,
Calophyllum brasiliense var. rekoi. y Pithecellobium arboreum Este espacio representa restauración participativa
y manejo sostenible por parte de los estudiantes y docentes del área de agricultura (Peralta Tercero, 2015).
Factores que determinan el crecimiento forestal
El crecimiento (altura, diámetro, área basal, volumen) dependen de factores fisiológicos, edáficos,
climáticos y manejo silvicultural. Las perturbaciones naturales como huracanes influyen significativamente
(Imaña y Encinas, 2008; Bruce y Schumacher, 1950). Estudios previos en el Laboratorio Natural Awawas
muestran que S. macrophylla es superior a C. odorata (IMA diámetro: 0.86 vs 0.66 cm/año a 5 años; Peralta
Tercero, 2015). La Norma Técnica Obligatoria Nicaragüense (NTON 18 001-12) establece explícitamente
que el valor del Incremento Medio Anual (IMA) en diámetro para bosque tropical húmedo es de 0.50 cm/
DAP/árbol/año, sirviendo como base para calcular la intensidad de corte y la corta anual permisible (CAP)
(Comisión Nacional de Normalización Técnica y Calidad [CNTNC], 2013).
Comportamiento silvicultural de especies tropicales
Canales et al. (2021) identificaron diferencias significativas en Nicaragua, destacando Hymenaea courbaril
y S. macrophylla. Chinchilla Mora et al. (2021) reportan para S. macrophylla en sistemas agroforestales 7.66
m altura, 7.55 cm diámetro a 3 años, condicionado por altitud y exposición solar.
Modelos matemáticos de crecimiento forestal
La modelización del crecimiento constituye una herramienta esencial para la planificación y proyección
del manejo forestal sostenible; se recomiendan modelos polinómicos/lineales para especies tropicales con
URACCAN
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crecimiento inicial acelerado, mientras que los no lineales como o formas neiloides y cónicas
segmentadas mejoran la precisión al evaluar la bondad de ajuste con el coeficiente de determinación (R2) y
el error cuadrático medio; este enfoque resulta especialmente relevante para ecosistemas tropicales donde
la heterogeneidad ambiental y genética influyen significativamente en la variabilidad del crecimiento,
permitiendo tablas de volúmenes específicas por especie y coeficientes de forma que ajustan la geometría
real del fuste (Prodan et al., 1997; Romahn de la Vega et al., 2010).
Evaluación de calidad en plantaciones forestales
La calidad depende de características morfológicas/fitosanitarias: bifurcación, inclinación, daños
mecánicos, estado fitosanitario, mortalidad (Murillo y Camacho, 1997; Ochoa, 2015). Hypsipyla grandella
afecta las Meliaceaes, causando bifurcaciones (Cibrián Tovar et al., 1995). Las especies tropicales son
vulnerables a factores climáticos/manejo (Lombardi et al., 2014).
III. MATERIALES Y MÉTODOS
Área de estudio
El estudio se desarrolló en el Arboretum Departamental Yulûh, ubicado dentro del Laboratorio Natural
Awawas de la Universidad de las Regiones Autónomas de la Costa Caribe Nicaragüense (URACCAN), en
el municipio de Siuna, Región Autónoma de la Costa Caribe Norte (RACCN) de Nicaragua. Este espacio
forma parte de una unidad productiva adquirida por la universidad en el año 2008, que anteriormente había
sido destinada a actividades mineras. A partir de 2009, mediante la Jornada Nacional de Reforestación,
se estableció una plantación con especies de alto valor ecológico y comercial, especialmente Swietenia
macrophylla y Cedrela odorata, que con el tiempo fueron enriquecidas con otras especies nativas, formando
actualmente un ecosistema forestal diverso con más de 25 especies.
Diseño metodológico
La investigación se enmarca en un enfoque cuantitativo y con nivel descriptivo, orientado al análisis
del crecimiento y la calidad de árboles de once especies forestales mediante la evaluación de variables
morfológicas, fitosanitarias y estructurales. Se aplicó un diseño no experimental y transversal, basado en
la medición directa en campo y el análisis estadístico de datos dendrométricos.
Población y muestra
La población en estudio estuvo conformada por 1,163 árboles pertenecientes a 11 especies establecidas
entre año el 2009 y 2015 en el Arboretum departamental Yulûh. Estas especies fueron: Swietenia macrophylla,
Cedrela odorata, Carapa guianensis, Ceiba pentandra, Tabebuia chrysantha, Platymiscium pinnatum, Hymenaea
courbaril, Cordia alliodora, Tabebuia rosea, Calophyllum brasiliense var. rekoi y Pithecellobium arboreum.
No se seleccionó muestra, por tanto, se seleccionó el 100% de los árboles existentes de estas 11 especies,
distribuidas en todo el arboretum. Cada árbol se consideró una unidad de análisis, permitiendo una
caracterización integral de la calidad del conjunto de especies bajo estudio.
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crecimiento inicial acelerado, mientras que los no lineales como o formas neiloides y cónicas
segmentadas mejoran la precisión al evaluar la bondad de ajuste con el coeficiente de determinación (R2) y
el error cuadrático medio; este enfoque resulta especialmente relevante para ecosistemas tropicales donde
la heterogeneidad ambiental y genética influyen significativamente en la variabilidad del crecimiento,
permitiendo tablas de volúmenes específicas por especie y coeficientes de forma que ajustan la geometría
real del fuste (Prodan et al., 1997; Romahn de la Vega et al., 2010).
Evaluación de calidad en plantaciones forestales
La calidad depende de características morfológicas/fitosanitarias: bifurcación, inclinación, daños
mecánicos, estado fitosanitario, mortalidad (Murillo y Camacho, 1997; Ochoa, 2015). Hypsipyla grandella
afecta las Meliaceaes, causando bifurcaciones (Cibrián Tovar et al., 1995). Las especies tropicales son
vulnerables a factores climáticos/manejo (Lombardi et al., 2014).
III. MATERIALES Y MÉTODOS
Área de estudio
El estudio se desarrolló en el Arboretum Departamental Yulûh, ubicado dentro del Laboratorio Natural
Awawas de la Universidad de las Regiones Autónomas de la Costa Caribe Nicaragüense (URACCAN), en
el municipio de Siuna, Región Autónoma de la Costa Caribe Norte (RACCN) de Nicaragua. Este espacio
forma parte de una unidad productiva adquirida por la universidad en el año 2008, que anteriormente había
sido destinada a actividades mineras. A partir de 2009, mediante la Jornada Nacional de Reforestación,
se estableció una plantación con especies de alto valor ecológico y comercial, especialmente Swietenia
macrophylla y Cedrela odorata, que con el tiempo fueron enriquecidas con otras especies nativas, formando
actualmente un ecosistema forestal diverso con más de 25 especies.
Diseño metodológico
La investigación se enmarca en un enfoque cuantitativo y con nivel descriptivo, orientado al análisis
del crecimiento y la calidad de árboles de once especies forestales mediante la evaluación de variables
morfológicas, fitosanitarias y estructurales. Se aplicó un diseño no experimental y transversal, basado en
la medición directa en campo y el análisis estadístico de datos dendrométricos.
Población y muestra
La población en estudio estuvo conformada por 1,163 árboles pertenecientes a 11 especies establecidas
entre año el 2009 y 2015 en el Arboretum departamental Yulûh. Estas especies fueron: Swietenia macrophylla,
Cedrela odorata, Carapa guianensis, Ceiba pentandra, Tabebuia chrysantha, Platymiscium pinnatum, Hymenaea
courbaril, Cordia alliodora, Tabebuia rosea, Calophyllum brasiliense var. rekoi y Pithecellobium arboreum.
No se seleccionó muestra, por tanto, se seleccionó el 100% de los árboles existentes de estas 11 especies,
distribuidas en todo el arboretum. Cada árbol se consideró una unidad de análisis, permitiendo una
caracterización integral de la calidad del conjunto de especies bajo estudio.
MEDIO AMBIENTE Y RECURSOS NATURALESURACCAN
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Tabla 1
Variables evaluadas
Variable Descripción Método
Calidad de los árboles Porcentual Valor
Altura total (m) Base a ápice Cinta métrica, clinómetro SUNTO
(15-20)
Diámetro base/DAP (cm) Nivel suelo/1.30 m Calibrador/Cinta diamétrica
Bifurcación División fuste <DAP Visual (Sí/No)
Inclinación Ángulo fuste (≤30°/≥30°) Clinómetro
Daños mecánicos Heridas/deformaciones Escala 1-3
Estado fitosanitario Plagas/enfermedades Escala 1-3
Mortalidad Árboles muertos/ausentes Registro
Sombra Cobertura de copa
(≤30% /30% - 60%/ ≥60%) Escala 1-3
Cabe mencionar que, las variables (bifurcación, inclinación, daños mecánicos, estado fitosanitario,
mortalidad y sombra) se resumen en la variable calidad (Murillo y Camacho, 1997), considerado un indicador
integral obtenido a partir de las variables anteriores, clasificando los árboles en tres categorías de calidad
según la siguiente escala:
Excelente: árboles con calificación de 1 en todas las variables.
Aceptable: árboles con al menos una calificación de 2 en inclinación o estado fitosanitario.
Mala: árboles con más de dos calificaciones de 2, o con valores de 3 en alguna variable, así como los
muertos en pie.
Técnica de recolección
La recolección de la información se realizó a través de levantamientos anuales (2010-2024) por estudiantes
de la carrera de Ingeniería Agroforestal-URACCAN, supervisados por docentes. Se utilizó un formato
estandarizado de campo que permitió registrar cada una de las variables.
Los instrumentos utilizados incluyeron cintas diamétricas, cintas métricas, calibradores digitales,
marcadores, tablas de campo y cámaras fotográficas. Los datos se tomaron con precisión y se consignaron
en hojas de registro diseñadas para este propósito.
Procesamiento estadístico
En Microsoft Excel se realizaron los cálculos de incrementos medios anuales (IMA), elaboración de tablas
comparativas y gráficas descriptivas. En IBM SPSS Statistics, se aplicaron análisis de varianza (ANOVA) de
un factor para determinar diferencias significativas entre especies, así como redes neuronales artificiales
para identificar la importancia relativa de las variables sobre la calidad de los árboles.
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Tabla 1
Variables evaluadas
Variable Descripción Método
Calidad de los árboles Porcentual Valor
Altura total (m) Base a ápice Cinta métrica, clinómetro SUNTO
(15-20)
Diámetro base/DAP (cm) Nivel suelo/1.30 m Calibrador/Cinta diamétrica
Bifurcación División fuste <DAP Visual (Sí/No)
Inclinación Ángulo fuste (≤30°/≥30°) Clinómetro
Daños mecánicos Heridas/deformaciones Escala 1-3
Estado fitosanitario Plagas/enfermedades Escala 1-3
Mortalidad Árboles muertos/ausentes Registro
Sombra Cobertura de copa
(≤30% /30% - 60%/ ≥60%) Escala 1-3
Cabe mencionar que, las variables (bifurcación, inclinación, daños mecánicos, estado fitosanitario,
mortalidad y sombra) se resumen en la variable calidad (Murillo y Camacho, 1997), considerado un indicador
integral obtenido a partir de las variables anteriores, clasificando los árboles en tres categorías de calidad
según la siguiente escala:
Excelente: árboles con calificación de 1 en todas las variables.
Aceptable: árboles con al menos una calificación de 2 en inclinación o estado fitosanitario.
Mala: árboles con más de dos calificaciones de 2, o con valores de 3 en alguna variable, así como los
muertos en pie.
Técnica de recolección
La recolección de la información se realizó a través de levantamientos anuales (2010-2024) por estudiantes
de la carrera de Ingeniería Agroforestal-URACCAN, supervisados por docentes. Se utilizó un formato
estandarizado de campo que permitió registrar cada una de las variables.
Los instrumentos utilizados incluyeron cintas diamétricas, cintas métricas, calibradores digitales,
marcadores, tablas de campo y cámaras fotográficas. Los datos se tomaron con precisión y se consignaron
en hojas de registro diseñadas para este propósito.
Procesamiento estadístico
En Microsoft Excel se realizaron los cálculos de incrementos medios anuales (IMA), elaboración de tablas
comparativas y gráficas descriptivas. En IBM SPSS Statistics, se aplicaron análisis de varianza (ANOVA) de
un factor para determinar diferencias significativas entre especies, así como redes neuronales artificiales
para identificar la importancia relativa de las variables sobre la calidad de los árboles.
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IV. RESULTADOS Y DISCUSIÓN
El análisis se estructuró de acuerdo a los objetivos específicos definidos en la investigación, abordando
el crecimiento en diámetro y altura, los modelos matemáticos de crecimiento y la calidad de los árboles,
según variables las morfológicas y fitosanitarias. Los resultados se discuten con base en investigaciones
previas (Peralta Tercero, 2015; Canales et al., 2021; Chinchilla Mora et al., 2021; Imaña y Encimas, 2008),
permitiendo contextualizar el desempeño de las especies bajo las condiciones ecológicas y de manejo
propias del sitio de estudio.
Crecimiento en diámetro y altura de 11 especies forestales en el Arboretum Departamente
Yulûh
El crecimiento de los árboles se expresa mediante el aumento de las variables: diámetro, altura, área basal
o volumen, en esta investigación se analizan las variables diámetro y altura, con base a estas se identificaron
las especies que están presentando el mejor desarrollo. También es importante mencionar que Swietenia
macrophylla y Cedrela odorata tienen 15 años de establecidas, las demás tienen 10 años.
Teniendo en cuenta lo anterior, en la Figura 1 se observa que todas las especies independientemente que
tengan 10 o 15 años presentan un IMA (Incremento Medio Anual en diámetro) por encima de lo establecido
en la Norma Técnica Obligatoria Nicaragüense para el manejo sostenible de los bosques naturales latifoliados
y de coníferas (NTON 18 001-12) para el manejo forestal en especies de latifoliadas (IMA=0.5\ cm anual para
el diámetro) sin embargo, en la NTON no se refleja ningún dato para la comparación relacionada a la altura.
Además, se aprecia que tres especies sobresalen tanto en diámetro como en altura: Calophyllum brasiliense
var. rekoi (IMAdiámetro = 1.58 cm/año, IMAaltura = 1.05 m/año); Pithecellobium arboretum (IMAdiámetro = 1.45 cm/
año, IMAaltura = 0.86 m/año); Platymiscium pinnatum (IMAdiámetro = 1.44 cm/año, IMAaltura = 1.11 m/año).
Sin embargo, al comparar los resultados de esta investigación con los de Peralta Tercero (2015) para las
especies de cedro real y caoba a la edad de 5 años en el mismo Arboretum, ambas especies han alcanzado un
mejor crecimiento: Swietenia macrophylla (IMAdiámetro 5 años = 0.86 cm/año, 15 años = 1.19 cm/año) Cedrela
odorata (IMAdiámetro 5 años = 0.66 cm/año, 15 años = 1.02 cm/año) teniendo ambas especies un crecimiento
significativo en los últimos 10 años producto de las buenas prácticas de manejo que se han implementado
con los estudiantes de la carrera de Ingeniería agroforestal.
Figura 1
Incremento Medio Anual (IMA) en diámetro y altura, según especies, 2010-2025
REVISTA UNIVERSITARIA DEL CARIBE No. 33108
IV. RESULTADOS Y DISCUSIÓN
El análisis se estructuró de acuerdo a los objetivos específicos definidos en la investigación, abordando
el crecimiento en diámetro y altura, los modelos matemáticos de crecimiento y la calidad de los árboles,
según variables las morfológicas y fitosanitarias. Los resultados se discuten con base en investigaciones
previas (Peralta Tercero, 2015; Canales et al., 2021; Chinchilla Mora et al., 2021; Imaña y Encimas, 2008),
permitiendo contextualizar el desempeño de las especies bajo las condiciones ecológicas y de manejo
propias del sitio de estudio.
Crecimiento en diámetro y altura de 11 especies forestales en el Arboretum Departamente
Yulûh
El crecimiento de los árboles se expresa mediante el aumento de las variables: diámetro, altura, área basal
o volumen, en esta investigación se analizan las variables diámetro y altura, con base a estas se identificaron
las especies que están presentando el mejor desarrollo. También es importante mencionar que Swietenia
macrophylla y Cedrela odorata tienen 15 años de establecidas, las demás tienen 10 años.
Teniendo en cuenta lo anterior, en la Figura 1 se observa que todas las especies independientemente que
tengan 10 o 15 años presentan un IMA (Incremento Medio Anual en diámetro) por encima de lo establecido
en la Norma Técnica Obligatoria Nicaragüense para el manejo sostenible de los bosques naturales latifoliados
y de coníferas (NTON 18 001-12) para el manejo forestal en especies de latifoliadas (IMA=0.5\ cm anual para
el diámetro) sin embargo, en la NTON no se refleja ningún dato para la comparación relacionada a la altura.
Además, se aprecia que tres especies sobresalen tanto en diámetro como en altura: Calophyllum brasiliense
var. rekoi (IMAdiámetro = 1.58 cm/año, IMAaltura = 1.05 m/año); Pithecellobium arboretum (IMAdiámetro = 1.45 cm/
año, IMAaltura = 0.86 m/año); Platymiscium pinnatum (IMAdiámetro = 1.44 cm/año, IMAaltura = 1.11 m/año).
Sin embargo, al comparar los resultados de esta investigación con los de Peralta Tercero (2015) para las
especies de cedro real y caoba a la edad de 5 años en el mismo Arboretum, ambas especies han alcanzado un
mejor crecimiento: Swietenia macrophylla (IMAdiámetro 5 años = 0.86 cm/año, 15 años = 1.19 cm/año) Cedrela
odorata (IMAdiámetro 5 años = 0.66 cm/año, 15 años = 1.02 cm/año) teniendo ambas especies un crecimiento
significativo en los últimos 10 años producto de las buenas prácticas de manejo que se han implementado
con los estudiantes de la carrera de Ingeniería agroforestal.
Figura 1
Incremento Medio Anual (IMA) en diámetro y altura, según especies, 2010-2025
MEDIO AMBIENTE Y RECURSOS NATURALESURACCAN
109
Comportamiento de las variables: Calidad de árboles, Diámetro, Altura con relación a la edad y
calidad de los árboles
La Tabla 2, muestra los datos correspondientes a Swietenia macrophylla y Cedrela odorata en cada una
de las variables evaluadas para determinar el crecimiento de los árboles. Aquí se puede apreciar que en
los primeros cinco años en ambas especies el porcentaje de árboles que se encontraban en calidad 1 (9.1%
y 13.1%) era menor, sin embargo, a los 10 años se tenía un 23.0% y 24.8% respectivamente de árboles en
calidad 1 y en los 15 años el porcentaje en calidad 1 aumentó a 55.6% y 51.9%. lo que indica que a medida que
los árboles van creciendo son menos afectados por la Hypsipyla grandella barrenador de las Meliaceaes, y
presentando menores afectaciones fitosanitarias y bifurcaciones como lo indican Cibrián Tovar et al. (1995).
En esta misma Tabla también se puede apreciar que la variable diámetro aumenta significativamente a
medida que la edad aumenta, indicando así que, estos árboles no han llegado a estabilizar su crecimiento
en diámetro. Sin embargo, en la variable altura se evidencia un aumento significativo de los 5 a los 10 años,
pero al pasar a los 15 años se refleja una disminución en su ritmo de crecimiento. Cabe mencionar que en
este último periodo fue cuando los árboles fueron afectados por los huracanes Eta y Iota, confirmándose
así lo planteado por Imaña y Encinas, 2008 y Bruce y Schumacher 1950.
Tabla 2
Distribución del crecimiento de especies, según edad, calidad y variables de crecimiento, 2010-2025
Especies Variables 5 años 10 años 15 años
1* 2 3 1 2 3 1 2 3
Swietenia macrophylla
% de árboles 9.1 15.5 75.4 23.0 25.9 51.2 55.6 14.1 30.4
Diámetro de la base (cm) 3.5 4.2 4.4 11.4 11.9 11.0 18.0 17.7 17.7
Diámetro a 1.30 (cm) 9.0 9.8 8.7 15.1 14.3 14.6
Altura total (m) 2.7 3.3 3.4 8.5 9.3 8.5 11.6 10.7 10.9
Cedrela odorata
% de árboles 13.1 10.9 76.0 24.8 31.5 43.6 51.9 16.9 31.2
Diámetro de la base (cm) 3.2 3.1 3.3 9.8 7.6 8.3 16.3 14.2 14.3
Diámetro a 1.30 (cm) 7.3 5.8 5.7 12.5 10.5 11.4
Altura total (m) 2.1 2.3 1.9 7.2 6.2 6.3 10.0 8.4 8.5
Nota: *1, 2 y 3 representan la calidad del árbol: excelente, aceptable y mala respectivamente
En la Tabla 3 se presentan los datos de los árboles que tienen entre 7 y 10 años de establecidos en el
arboretum, aquí se puede apreciar que la mayoría de las especies el porcentaje de árboles va aumentando a
medida que la edad va en aumento similar a las que tienen 15 años de establecidos, sin embargo, la especie
Calophyllum brasiliense var. rekoi a los 10 años el porcentaje de árboles que se encuentran en calidad 3 es
muy alto (50%) apreciándose in situ presencia de plagas que afectan el fuste de estos y por ende disminuyen
la calidad. Lo cual coincide con (Murillo y Camacho, 1997; Ochoa, 2015) quienes plantean que la calidad
depende de características morfológicas/fitosanitarias: bifurcación, inclinación, daños mecánicos, estado
fitosanitario, mortalidad.
109
Comportamiento de las variables: Calidad de árboles, Diámetro, Altura con relación a la edad y
calidad de los árboles
La Tabla 2, muestra los datos correspondientes a Swietenia macrophylla y Cedrela odorata en cada una
de las variables evaluadas para determinar el crecimiento de los árboles. Aquí se puede apreciar que en
los primeros cinco años en ambas especies el porcentaje de árboles que se encontraban en calidad 1 (9.1%
y 13.1%) era menor, sin embargo, a los 10 años se tenía un 23.0% y 24.8% respectivamente de árboles en
calidad 1 y en los 15 años el porcentaje en calidad 1 aumentó a 55.6% y 51.9%. lo que indica que a medida que
los árboles van creciendo son menos afectados por la Hypsipyla grandella barrenador de las Meliaceaes, y
presentando menores afectaciones fitosanitarias y bifurcaciones como lo indican Cibrián Tovar et al. (1995).
En esta misma Tabla también se puede apreciar que la variable diámetro aumenta significativamente a
medida que la edad aumenta, indicando así que, estos árboles no han llegado a estabilizar su crecimiento
en diámetro. Sin embargo, en la variable altura se evidencia un aumento significativo de los 5 a los 10 años,
pero al pasar a los 15 años se refleja una disminución en su ritmo de crecimiento. Cabe mencionar que en
este último periodo fue cuando los árboles fueron afectados por los huracanes Eta y Iota, confirmándose
así lo planteado por Imaña y Encinas, 2008 y Bruce y Schumacher 1950.
Tabla 2
Distribución del crecimiento de especies, según edad, calidad y variables de crecimiento, 2010-2025
Especies Variables 5 años 10 años 15 años
1* 2 3 1 2 3 1 2 3
Swietenia macrophylla
% de árboles 9.1 15.5 75.4 23.0 25.9 51.2 55.6 14.1 30.4
Diámetro de la base (cm) 3.5 4.2 4.4 11.4 11.9 11.0 18.0 17.7 17.7
Diámetro a 1.30 (cm) 9.0 9.8 8.7 15.1 14.3 14.6
Altura total (m) 2.7 3.3 3.4 8.5 9.3 8.5 11.6 10.7 10.9
Cedrela odorata
% de árboles 13.1 10.9 76.0 24.8 31.5 43.6 51.9 16.9 31.2
Diámetro de la base (cm) 3.2 3.1 3.3 9.8 7.6 8.3 16.3 14.2 14.3
Diámetro a 1.30 (cm) 7.3 5.8 5.7 12.5 10.5 11.4
Altura total (m) 2.1 2.3 1.9 7.2 6.2 6.3 10.0 8.4 8.5
Nota: *1, 2 y 3 representan la calidad del árbol: excelente, aceptable y mala respectivamente
En la Tabla 3 se presentan los datos de los árboles que tienen entre 7 y 10 años de establecidos en el
arboretum, aquí se puede apreciar que la mayoría de las especies el porcentaje de árboles va aumentando a
medida que la edad va en aumento similar a las que tienen 15 años de establecidos, sin embargo, la especie
Calophyllum brasiliense var. rekoi a los 10 años el porcentaje de árboles que se encuentran en calidad 3 es
muy alto (50%) apreciándose in situ presencia de plagas que afectan el fuste de estos y por ende disminuyen
la calidad. Lo cual coincide con (Murillo y Camacho, 1997; Ochoa, 2015) quienes plantean que la calidad
depende de características morfológicas/fitosanitarias: bifurcación, inclinación, daños mecánicos, estado
fitosanitario, mortalidad.
URACCAN
REVISTA UNIVERSITARIA DEL CARIBE No. 33110
Tabla 3
Distribución del crecimiento de especies con 7 a 10 años de establecidas, según edad, calidad y variables de crecimiento, 2010-2025
Especies Variables 7 años 10 años
1* 2 3 1 2 3
Carapa guianensis
% de árboles 32.4 45.1 22.5 69.9 9.6 20.5
Diámetro de la base (cm) 4.6 4.9 6.1 11.2 9.6 10.1
Diámetro a 1.30 (cm) 3.7 3.5 4.5 8.9 8.3 7.9
Altura total (m) 3.7 3.5 4.5 8.6 6.7 7.4
Ceiba pentandra
% de árboles 47.1 17.6 35.3 62.5 6.3 31.3
Diámetro de la base (cm) 11.4 3.9 6.1 15.0 7.0 9.8
Diámetro a 1.30 (cm) 7.9 3.2 3.1 12.7 5.0 7.7
Altura total (m) 4.8 2.5 2.8 7.2 3.5 4.0
Tabebuia chrysantha
% de árboles 38.1 28.6 33.3 80.6 6.5 12.9
Diámetro de la base (cm) 4.7 5.1 5.9 10.5 9.0 13.0
Diámetro a 1.30 (cm) 2.1 3.7 4.1 7.9 6.0 11.1
Altura total (m) 3.5 4.2 3.8 7.0 5.0 6.5
Platymiscium pinnatum
% de árboles 50.0 50.0 72.7 9.1 18.2
Diámetro de la base (cm) 4.0 3.0 13.0 14.5 12.0
Diámetro a 1.30 (cm) 10.4 10.5 9.0
Altura total (m) 3.8 3.1 9.9 9.0 10.8
Hymenaea courbaril
% de árboles 17.4 41.3 41.3 81.5 7.4 11.1
Diámetro de la base (cm) 5.0 4.4 5.1 11.1 13.0 9.7
Diámetro a 1.30 (cm) 3.6 2.0 3.3 11.0 11.0 7.9
Altura total (m) 4.0 3.1 3.5 7.6 6.7 5.7
Cordia alliodora
% de árboles 38.9 22.2 38.9 77.7 6.8 15.5
Diámetro de la base (cm) 4.3 4.4 5.0 8.6 10.9 8.7
Diámetro a 1.30 (cm) 2.9 3.2 3.5 7.0 8.1 6.7
Altura total (m) 4.1 4.2 4.6 6.9 9.3 7.5
Tabebuia rosea
% de árboles 37.2 23.0 39.8 63.8 12.3 23.8
Diámetro de la base (cm) 4.5 5.6 6.1 7.4 11.2 7.8
Diámetro a 1.30 (cm) 2.0 4.1 3.8 5.3 7.9 5.5
Altura total (m) 3.4 4.7 4.3 4.8 6.6 4.5
Calophyllum brasiliense
var. rekoi
% de árboles 40.0 60.0 25.0 25.0 50.0
Diámetro de la base (cm) 4.7 4.0 22.0 18.0 11.5
Diámetro a 1.30 (cm) 3.9 3.1 18.0 15.0 8.0
Altura total (m) 5.6 4.5 14.0 10.0 9.0
Pithecellobium arboretum
% de árboles 25.0 25.0 50.0 87.5 12.5
Diámetro de la base (cm) 4.5 5.8 6.0 10.0 11.1
Diámetro a 1.30 (cm) 3.1 4.4 3.8 8.1 10.0
Altura total (m) 3.7 5.0 5.3 5.7 8.0
Nota: *1, 2 y 3 representan la calidad del árbol: excelente, aceptable y mala respectivamente
REVISTA UNIVERSITARIA DEL CARIBE No. 33110
Tabla 3
Distribución del crecimiento de especies con 7 a 10 años de establecidas, según edad, calidad y variables de crecimiento, 2010-2025
Especies Variables 7 años 10 años
1* 2 3 1 2 3
Carapa guianensis
% de árboles 32.4 45.1 22.5 69.9 9.6 20.5
Diámetro de la base (cm) 4.6 4.9 6.1 11.2 9.6 10.1
Diámetro a 1.30 (cm) 3.7 3.5 4.5 8.9 8.3 7.9
Altura total (m) 3.7 3.5 4.5 8.6 6.7 7.4
Ceiba pentandra
% de árboles 47.1 17.6 35.3 62.5 6.3 31.3
Diámetro de la base (cm) 11.4 3.9 6.1 15.0 7.0 9.8
Diámetro a 1.30 (cm) 7.9 3.2 3.1 12.7 5.0 7.7
Altura total (m) 4.8 2.5 2.8 7.2 3.5 4.0
Tabebuia chrysantha
% de árboles 38.1 28.6 33.3 80.6 6.5 12.9
Diámetro de la base (cm) 4.7 5.1 5.9 10.5 9.0 13.0
Diámetro a 1.30 (cm) 2.1 3.7 4.1 7.9 6.0 11.1
Altura total (m) 3.5 4.2 3.8 7.0 5.0 6.5
Platymiscium pinnatum
% de árboles 50.0 50.0 72.7 9.1 18.2
Diámetro de la base (cm) 4.0 3.0 13.0 14.5 12.0
Diámetro a 1.30 (cm) 10.4 10.5 9.0
Altura total (m) 3.8 3.1 9.9 9.0 10.8
Hymenaea courbaril
% de árboles 17.4 41.3 41.3 81.5 7.4 11.1
Diámetro de la base (cm) 5.0 4.4 5.1 11.1 13.0 9.7
Diámetro a 1.30 (cm) 3.6 2.0 3.3 11.0 11.0 7.9
Altura total (m) 4.0 3.1 3.5 7.6 6.7 5.7
Cordia alliodora
% de árboles 38.9 22.2 38.9 77.7 6.8 15.5
Diámetro de la base (cm) 4.3 4.4 5.0 8.6 10.9 8.7
Diámetro a 1.30 (cm) 2.9 3.2 3.5 7.0 8.1 6.7
Altura total (m) 4.1 4.2 4.6 6.9 9.3 7.5
Tabebuia rosea
% de árboles 37.2 23.0 39.8 63.8 12.3 23.8
Diámetro de la base (cm) 4.5 5.6 6.1 7.4 11.2 7.8
Diámetro a 1.30 (cm) 2.0 4.1 3.8 5.3 7.9 5.5
Altura total (m) 3.4 4.7 4.3 4.8 6.6 4.5
Calophyllum brasiliense
var. rekoi
% de árboles 40.0 60.0 25.0 25.0 50.0
Diámetro de la base (cm) 4.7 4.0 22.0 18.0 11.5
Diámetro a 1.30 (cm) 3.9 3.1 18.0 15.0 8.0
Altura total (m) 5.6 4.5 14.0 10.0 9.0
Pithecellobium arboretum
% de árboles 25.0 25.0 50.0 87.5 12.5
Diámetro de la base (cm) 4.5 5.8 6.0 10.0 11.1
Diámetro a 1.30 (cm) 3.1 4.4 3.8 8.1 10.0
Altura total (m) 3.7 5.0 5.3 5.7 8.0
Nota: *1, 2 y 3 representan la calidad del árbol: excelente, aceptable y mala respectivamente
MEDIO AMBIENTE Y RECURSOS NATURALESURACCAN
111
Los resultados coinciden con los de Canales et al. (2021), quienes identifican en las plantaciones
nicaragüenses diferencias de crecimiento entre especies, destacando el guapinol y la caoba como especies
de mejor comportamiento en volumen. Además, Chinchilla Mora et al. (2021) reportan que el crecimiento
está condicionado por factores de sitio y manejo. Diversos autores resaltan la importancia del manejo
silvicultural intensivo y adaptado, siendo clave para el éxito de las plantaciones, además la genética y el
ambiente se deben monitorear constantemente (Imaña y Encimas, 2008; Bruce y Schumacher, 1950).
Modelos matemáticos que describen el comportamiento de las especies en cuanto a su
crecimiento
Los modelos matemáticos presentados en la Tabla 4, presentan coeficientes de determinación elevados
(R²>0.90). Específicamente, Swietenia macrophylla y Cedrela odorata responden bien a modelos polinómicos
de segundo orden, mientras que Cordia alliodora y Platymiscium pinnatum se ajustan mejor a modelos
lineales, facilitando proyecciones futuras del crecimiento; estos resultados coinciden con Prodan et al.
(1997) y Romahn de la Vega et al. (2010), quienes enfatizan que la modelización del crecimiento mediante
ecuaciones polinómicas/lineales para especies tropicales con aceleración inicial o no lineales como formas
neiloides y cónicas segmentadas constituyen una herramienta esencial para la planificación del manejo
forestal sostenible, evaluando precisión con R2 y error cuadrático medio en contextos de heterogeneidad
ambiental/genética, permitiendo tablas de volúmenes o tarifas específicas y coeficientes de forma que
optimizan la estimación de producción en sistemas agroforestales como el Arboretum Departamental Yulûh.
Tabla 4
Modelos matemáticos que predicen el crecimiento en diámetro, según especies, 2010-2025
N° Especie Edad Modelo Ecuación R² Tipo de modelo
1 Tabebuia rosea 10 años d=b1x+b0 d=0.6619x+1.6526 R²=0.9382 Lineal
2 Cordia alliodora 10 años d=b1x+b1 d=0.9285x-0.0445 R²=0.9516 Lineal
3 Cedrela odorata 15 años d=b2x2 +b1x+b0 d=0.0403x2
+0.5001x-0.1396 R²=0.9791 Polinómica de orden 2
4 Tabebuia chrysantha 10 años d=b2x2 +b1x+b0 d=-0.0197x2+1.3793x-0.7808 R²=0.9708 Polinómica de orden 2
5 Carapa guianensis 10 años d=b1x+b0 d=1.0707x+1.0454 R²=0.8627 Lineal
6 Hymenaea courbaril 10 años d=b2x2 +b1x+b0 d=0.0353x2
+0.8401x-0.3846 R²=0.9827 Polinómica de orden 2
7 Swietenia macrophylla 15 años d=b2x2+b1x+b0 d=0.0026x2
+1.2028x-0.853 R²=0.9933 Polinómica de orden 2
8 Ceiba pentandra 9 años d=b2x2 +b1x+b0 d=-0.0135x2+1.3695x+1.1924 R²=0.9360 Polinómica de orden 3
9 Platymiscium
pinnatum 9 años d=b1x+b0 d=1.6937x-1.5506 R²=0.9255 Lineal
10 Pithecellobium
arboretum 7 años d=b2x2 +b1x+b0 d=-0.0238x2+1.2681x+2.9542 R²=0.9196 Polinómica de orden 2
11 Calophyllum brasiliense
var. rekoi 10 años d=b2x2 +b1x+b0 d=0.1458x2
+0.1312x+0.0537 R²=0.9853 Polinómica de orden 2
111
Los resultados coinciden con los de Canales et al. (2021), quienes identifican en las plantaciones
nicaragüenses diferencias de crecimiento entre especies, destacando el guapinol y la caoba como especies
de mejor comportamiento en volumen. Además, Chinchilla Mora et al. (2021) reportan que el crecimiento
está condicionado por factores de sitio y manejo. Diversos autores resaltan la importancia del manejo
silvicultural intensivo y adaptado, siendo clave para el éxito de las plantaciones, además la genética y el
ambiente se deben monitorear constantemente (Imaña y Encimas, 2008; Bruce y Schumacher, 1950).
Modelos matemáticos que describen el comportamiento de las especies en cuanto a su
crecimiento
Los modelos matemáticos presentados en la Tabla 4, presentan coeficientes de determinación elevados
(R²>0.90). Específicamente, Swietenia macrophylla y Cedrela odorata responden bien a modelos polinómicos
de segundo orden, mientras que Cordia alliodora y Platymiscium pinnatum se ajustan mejor a modelos
lineales, facilitando proyecciones futuras del crecimiento; estos resultados coinciden con Prodan et al.
(1997) y Romahn de la Vega et al. (2010), quienes enfatizan que la modelización del crecimiento mediante
ecuaciones polinómicas/lineales para especies tropicales con aceleración inicial o no lineales como formas
neiloides y cónicas segmentadas constituyen una herramienta esencial para la planificación del manejo
forestal sostenible, evaluando precisión con R2 y error cuadrático medio en contextos de heterogeneidad
ambiental/genética, permitiendo tablas de volúmenes o tarifas específicas y coeficientes de forma que
optimizan la estimación de producción en sistemas agroforestales como el Arboretum Departamental Yulûh.
Tabla 4
Modelos matemáticos que predicen el crecimiento en diámetro, según especies, 2010-2025
N° Especie Edad Modelo Ecuación R² Tipo de modelo
1 Tabebuia rosea 10 años d=b1x+b0 d=0.6619x+1.6526 R²=0.9382 Lineal
2 Cordia alliodora 10 años d=b1x+b1 d=0.9285x-0.0445 R²=0.9516 Lineal
3 Cedrela odorata 15 años d=b2x2 +b1x+b0 d=0.0403x2
+0.5001x-0.1396 R²=0.9791 Polinómica de orden 2
4 Tabebuia chrysantha 10 años d=b2x2 +b1x+b0 d=-0.0197x2+1.3793x-0.7808 R²=0.9708 Polinómica de orden 2
5 Carapa guianensis 10 años d=b1x+b0 d=1.0707x+1.0454 R²=0.8627 Lineal
6 Hymenaea courbaril 10 años d=b2x2 +b1x+b0 d=0.0353x2
+0.8401x-0.3846 R²=0.9827 Polinómica de orden 2
7 Swietenia macrophylla 15 años d=b2x2+b1x+b0 d=0.0026x2
+1.2028x-0.853 R²=0.9933 Polinómica de orden 2
8 Ceiba pentandra 9 años d=b2x2 +b1x+b0 d=-0.0135x2+1.3695x+1.1924 R²=0.9360 Polinómica de orden 3
9 Platymiscium
pinnatum 9 años d=b1x+b0 d=1.6937x-1.5506 R²=0.9255 Lineal
10 Pithecellobium
arboretum 7 años d=b2x2 +b1x+b0 d=-0.0238x2+1.2681x+2.9542 R²=0.9196 Polinómica de orden 2
11 Calophyllum brasiliense
var. rekoi 10 años d=b2x2 +b1x+b0 d=0.1458x2
+0.1312x+0.0537 R²=0.9853 Polinómica de orden 2
URACCAN
REVISTA UNIVERSITARIA DEL CARIBE No. 33112
Calidad de los árboles por especies, tomando en cuenta bifurcación, inclinación, daños
mecánicos, estado fitosanitario, y mortalidad
Los datos encontrados muestran que, a excepción de Calophyllum brasiliense var. Rekoi, las demás especies se
encuentran en calidad 1 (excelente). Sin embargo, se puede apreciar que, al comparar la Swietenia macrophylla
con la investigación realizada por Peralta Tercero (2015) se nota el aumento del porcentaje (30.36%) de árboles
que se encuentran en calidad 3 (5% de las plantas en calidad mala en el 2015), esto se debe precisamente por
afectaciones que se tuvieron por los huracanes Eta y Iota en el 2020, donde algunos especimenes fueron
dañados a causa de los fuertes vientos (ver Tabla 5).
El promedio proporcional de la cantidad de árboles por categoría de calidad de planta se encuentra en:
excelente (66.25%), aceptable (10.35%) y mala (23.40%). Las especies que mayor proporción de árboles en
calidad excelente son Pithecellobium arboreum, Hymenaea courbaril y Tabebuia chrysantha. Las especies que
presentan mayor proporción de árboles en calidad "mala" son Calophyllum brasiliense var. rekoi y Swietenia
macrophylla, debido a la sensibilidad a daños y afectación por plagas como Hypsipyla grandella y daños
mecánicos causados por los huracanes Eta y Iota, corroborando lo reportado por Cibrian Tovar et al. (1995);
Lombardi et al. (2014) y Peralta Tercero (2015).
Esta evaluación indica que es necesario aplicar tratamientos silviculturales para corregir estos daños y así
asegurar que los árboles que tiene calidad mala pasen a una calidad aceptable.
Tabla 5
Distribución relativa de la calidad de los árboles calidad, por especies
Nombre común Nombre científico Calidad
1* 2 3
Quebracho Pithecellobium arboreum 87.50% 0.00% 12.50%
Guapinol Hymenaea courbaril 81.48% 7.41% 11.11%
Cortez Tabebuia chrysantha 80.65% 6.45% 12.90%
Laurel negro Cordia alliodora 77.67% 6.80% 15.53%
Granadillo Platymiscium pinnatum 72.73% 9.09% 18.18%
Cedro macho Carapa guianensis 69.86% 9.59% 20.55%
Macuelí o Falso roble Tabebuia rosea 63.85% 12.31% 23.85%
Ceiba Ceiba pentandra 62.50% 6.25% 31.25%
Caoba Swietenia macrophylla 55.58% 14.06% 30.36%
Cedro real Cedrela odorata 51.95% 16.88% 31.17%
María, Santamaría Calophyllum brasiliense var. rekoi 25.00% 25.00% 50.00%
Promedio 66.25% 10.35% 23.40%
Nota: *1, 2 y 3 representan la calidad del árbol: excelente, aceptable y mala respectivamente
Importancia de las variables que determinan la calidad de los árboles
Para encontrar la importancia relativa e importancia normalizada de las variables que determinan la
calidad de los árboles se procedió a entrenar una red neuronal en SPSS, logrando obtener un modelo con: 5
factores como capa de entrada (bifurcado, inclinado, daño mecánico, estado fitosanitario, sombra) en total
sumando 12 unidades; una capa oculta con 6 unidades; una función de activación tangente hiperbólica; y
tres capas de salida indicando la calidad (1: excelente, 2: aceptable, 3: mala).
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Calidad de los árboles por especies, tomando en cuenta bifurcación, inclinación, daños
mecánicos, estado fitosanitario, y mortalidad
Los datos encontrados muestran que, a excepción de Calophyllum brasiliense var. Rekoi, las demás especies se
encuentran en calidad 1 (excelente). Sin embargo, se puede apreciar que, al comparar la Swietenia macrophylla
con la investigación realizada por Peralta Tercero (2015) se nota el aumento del porcentaje (30.36%) de árboles
que se encuentran en calidad 3 (5% de las plantas en calidad mala en el 2015), esto se debe precisamente por
afectaciones que se tuvieron por los huracanes Eta y Iota en el 2020, donde algunos especimenes fueron
dañados a causa de los fuertes vientos (ver Tabla 5).
El promedio proporcional de la cantidad de árboles por categoría de calidad de planta se encuentra en:
excelente (66.25%), aceptable (10.35%) y mala (23.40%). Las especies que mayor proporción de árboles en
calidad excelente son Pithecellobium arboreum, Hymenaea courbaril y Tabebuia chrysantha. Las especies que
presentan mayor proporción de árboles en calidad "mala" son Calophyllum brasiliense var. rekoi y Swietenia
macrophylla, debido a la sensibilidad a daños y afectación por plagas como Hypsipyla grandella y daños
mecánicos causados por los huracanes Eta y Iota, corroborando lo reportado por Cibrian Tovar et al. (1995);
Lombardi et al. (2014) y Peralta Tercero (2015).
Esta evaluación indica que es necesario aplicar tratamientos silviculturales para corregir estos daños y así
asegurar que los árboles que tiene calidad mala pasen a una calidad aceptable.
Tabla 5
Distribución relativa de la calidad de los árboles calidad, por especies
Nombre común Nombre científico Calidad
1* 2 3
Quebracho Pithecellobium arboreum 87.50% 0.00% 12.50%
Guapinol Hymenaea courbaril 81.48% 7.41% 11.11%
Cortez Tabebuia chrysantha 80.65% 6.45% 12.90%
Laurel negro Cordia alliodora 77.67% 6.80% 15.53%
Granadillo Platymiscium pinnatum 72.73% 9.09% 18.18%
Cedro macho Carapa guianensis 69.86% 9.59% 20.55%
Macuelí o Falso roble Tabebuia rosea 63.85% 12.31% 23.85%
Ceiba Ceiba pentandra 62.50% 6.25% 31.25%
Caoba Swietenia macrophylla 55.58% 14.06% 30.36%
Cedro real Cedrela odorata 51.95% 16.88% 31.17%
María, Santamaría Calophyllum brasiliense var. rekoi 25.00% 25.00% 50.00%
Promedio 66.25% 10.35% 23.40%
Nota: *1, 2 y 3 representan la calidad del árbol: excelente, aceptable y mala respectivamente
Importancia de las variables que determinan la calidad de los árboles
Para encontrar la importancia relativa e importancia normalizada de las variables que determinan la
calidad de los árboles se procedió a entrenar una red neuronal en SPSS, logrando obtener un modelo con: 5
factores como capa de entrada (bifurcado, inclinado, daño mecánico, estado fitosanitario, sombra) en total
sumando 12 unidades; una capa oculta con 6 unidades; una función de activación tangente hiperbólica; y
tres capas de salida indicando la calidad (1: excelente, 2: aceptable, 3: mala).
MEDIO AMBIENTE Y RECURSOS NATURALESURACCAN
113
En el entrenamiento se obtuvo un error de entropía cruzada de 0.392 y un porcentaje de pronósticos
incorrectos de 0.0% con un criterio de razón del error de entrenamiento de 0.001. Así mismo, en la prueba
del modelo, se logró un error de entropía cruzada de 0.161, con un porcentaje de pronósticos incorrectos de
0.0% (ver Figura 2).
Figura 2
Modelo de la red neuronal entrenado para encontrar la importancia relativa y la importancia normalizada de las variables que determinan la calidad
En la Tabla 6 se muestran los valores de importancia de cada una de las variables, identificándose que la
variable daño mecánico es la más relevante para la calidad de los árboles (100% de importancia normalizada),
seguida del estado fitosanitario (93.5%), la bifurcación (88.2%) y la inclinación (73.8%). Estas variables son
indicadores clave del éxito de las prácticas de manejo y deben priorizarse en futuras estrategias de restauración
y conservación forestal.
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En el entrenamiento se obtuvo un error de entropía cruzada de 0.392 y un porcentaje de pronósticos
incorrectos de 0.0% con un criterio de razón del error de entrenamiento de 0.001. Así mismo, en la prueba
del modelo, se logró un error de entropía cruzada de 0.161, con un porcentaje de pronósticos incorrectos de
0.0% (ver Figura 2).
Figura 2
Modelo de la red neuronal entrenado para encontrar la importancia relativa y la importancia normalizada de las variables que determinan la calidad
En la Tabla 6 se muestran los valores de importancia de cada una de las variables, identificándose que la
variable daño mecánico es la más relevante para la calidad de los árboles (100% de importancia normalizada),
seguida del estado fitosanitario (93.5%), la bifurcación (88.2%) y la inclinación (73.8%). Estas variables son
indicadores clave del éxito de las prácticas de manejo y deben priorizarse en futuras estrategias de restauración
y conservación forestal.
URACCAN
REVISTA UNIVERSITARIA DEL CARIBE No. 33114
Este análisis coincide con el de Murillo y Camacho (1997) y Ochoa (2015) sobre la influencia de factores
morfológicos y fitosanitarios en la calidad. Se destaca que el manejo sanitario y la prevención de daños
mecánicos son esenciales para mantener la calidad y sobrevivencia en plantaciones forestales, tal como
establecen Lombardi et al. (2014), además, la distorsión del crecimiento por plagas, bifurcaciones e inclinaciones
debe ser atendida mediante prácticas silviculturales correctivas.
Tabla 6
Importancia de las variables que determinan la calidad de los árboles, según entrenamiento y análisis de red neuronal, 2025
Variables Importancia Importancia normalizada
Daño mecánico 0.278 100.0%
Estado fitosanitario 0.260 93.5%
Bifurcado 0.245 88.2%
Inclinado 0.205 73.8%
Sombra 0.011 3.90%
Con estos resultados podemos afirmar que los daños mecánicos influyen directamente en la calidad del
árbol y en el manejo silvicultural se tiene que orientar hacia la corrección de estas afectaciones, sin descuidar
las otras variables, ya que tanto el estado fitosanitario, las bifurcaciones y la inclinación en los árboles también
son variables determinantes por estar por encima del 70% del nivel de importancia.
V. CONCLUSIONES
• El análisis de crecimiento mostró que todas las especies evaluadas presentan incrementos medios anuales
(IMA) en diámetro superiores a los establecidos en las Normas Técnicas Obligatorias Nicaragüenses
(NTON = 0.5 cm/año). Las especies Calophyllum brasiliense var. rekoi, Pithecellobium arboreum y
Platymiscium pinnatum alcanzaron los mayores valores de incremento en diámetro y altura, lo que
evidencia un adecuado desarrollo bajo las condiciones del Arboretum Yulûh. Este comportamiento
sugiere que las prácticas silviculturales aplicadas han sido efectivas para optimizar el crecimiento de
las plantaciones.
• Los modelos polinómicos de segundo orden se ajustaron mejor al comportamiento del crecimiento
de las especies, alcanzando coeficientes de determinación superiores a 0.90. Esto permite proyectar
con mayor precisión el desarrollo futuro de los árboles y facilitar la planificación del manejo forestal.
Las especies de crecimiento rápido, como la caoba y el cedro real, mantienen una tendencia estable
en el tiempo, lo que demuestra la viabilidad de estos modelos como herramientas de gestión para
plantaciones tropicales.
• La mayoría de las especies presentan una proporción elevada de árboles en calidad excelente o aceptable,
con porcentajes superiores al 70% en Pithecellobium arboreum, Hymenaea courbaril y Tabebuia
chrysantha. No obstante, se identificaron limitaciones en Calophyllum brasiliense var. rekoi y Swietenia
macrophylla, debido a daños mecánicos y afectaciones por plagas como Hypsipyla grandella. Estos
resultados subrayan la necesidad de mantener un monitoreo sanitario permanente y la aplicación de
tratamientos silviculturales correctivos.
• El análisis de redes neuronales evidenció que las variables con mayor peso sobre la calidad general
fueron el daño mecánico (100%), el estado fitosanitario (93.5%) y la bifurcación (88.2%).
• Este estudio aporta información técnica valiosa sobre el comportamiento de especies forestales nativas
en el contexto del Caribe nicaragüense, contribuyendo al fortalecimiento de las estrategias de enseñanza
en la Universidad URACAN, para la educación ambiental y la gestión sostenible de los recursos
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Este análisis coincide con el de Murillo y Camacho (1997) y Ochoa (2015) sobre la influencia de factores
morfológicos y fitosanitarios en la calidad. Se destaca que el manejo sanitario y la prevención de daños
mecánicos son esenciales para mantener la calidad y sobrevivencia en plantaciones forestales, tal como
establecen Lombardi et al. (2014), además, la distorsión del crecimiento por plagas, bifurcaciones e inclinaciones
debe ser atendida mediante prácticas silviculturales correctivas.
Tabla 6
Importancia de las variables que determinan la calidad de los árboles, según entrenamiento y análisis de red neuronal, 2025
Variables Importancia Importancia normalizada
Daño mecánico 0.278 100.0%
Estado fitosanitario 0.260 93.5%
Bifurcado 0.245 88.2%
Inclinado 0.205 73.8%
Sombra 0.011 3.90%
Con estos resultados podemos afirmar que los daños mecánicos influyen directamente en la calidad del
árbol y en el manejo silvicultural se tiene que orientar hacia la corrección de estas afectaciones, sin descuidar
las otras variables, ya que tanto el estado fitosanitario, las bifurcaciones y la inclinación en los árboles también
son variables determinantes por estar por encima del 70% del nivel de importancia.
V. CONCLUSIONES
• El análisis de crecimiento mostró que todas las especies evaluadas presentan incrementos medios anuales
(IMA) en diámetro superiores a los establecidos en las Normas Técnicas Obligatorias Nicaragüenses
(NTON = 0.5 cm/año). Las especies Calophyllum brasiliense var. rekoi, Pithecellobium arboreum y
Platymiscium pinnatum alcanzaron los mayores valores de incremento en diámetro y altura, lo que
evidencia un adecuado desarrollo bajo las condiciones del Arboretum Yulûh. Este comportamiento
sugiere que las prácticas silviculturales aplicadas han sido efectivas para optimizar el crecimiento de
las plantaciones.
• Los modelos polinómicos de segundo orden se ajustaron mejor al comportamiento del crecimiento
de las especies, alcanzando coeficientes de determinación superiores a 0.90. Esto permite proyectar
con mayor precisión el desarrollo futuro de los árboles y facilitar la planificación del manejo forestal.
Las especies de crecimiento rápido, como la caoba y el cedro real, mantienen una tendencia estable
en el tiempo, lo que demuestra la viabilidad de estos modelos como herramientas de gestión para
plantaciones tropicales.
• La mayoría de las especies presentan una proporción elevada de árboles en calidad excelente o aceptable,
con porcentajes superiores al 70% en Pithecellobium arboreum, Hymenaea courbaril y Tabebuia
chrysantha. No obstante, se identificaron limitaciones en Calophyllum brasiliense var. rekoi y Swietenia
macrophylla, debido a daños mecánicos y afectaciones por plagas como Hypsipyla grandella. Estos
resultados subrayan la necesidad de mantener un monitoreo sanitario permanente y la aplicación de
tratamientos silviculturales correctivos.
• El análisis de redes neuronales evidenció que las variables con mayor peso sobre la calidad general
fueron el daño mecánico (100%), el estado fitosanitario (93.5%) y la bifurcación (88.2%).
• Este estudio aporta información técnica valiosa sobre el comportamiento de especies forestales nativas
en el contexto del Caribe nicaragüense, contribuyendo al fortalecimiento de las estrategias de enseñanza
en la Universidad URACAN, para la educación ambiental y la gestión sostenible de los recursos
MEDIO AMBIENTE Y RECURSOS NATURALESURACCAN
115
forestales. Además, los resultados servirán como referencia para futuras investigaciones orientadas a
la mejora genética, resiliencia post-huracanes y sostenibilidad ecológica de las plantaciones.
VI. REFERENCIAS
Bruce, D., y Schumacher, F. X. (1950). Forest mensuration. McGraw-Hill.
Canales, A. M., Meza Laguna, G. M., y Noguera Talavera, A. (2021). Diagnóstico en plantaciones forestales
establecidas en comunidades del municipio El Castillo del departamento de Río San Juan [Tesis de
pregrado, Universidad Nacional Agraria]. https://repositorio.una.edu.ni/4389/1/tnk10c212d.pdf
Chinchilla Mora, O., Corea Arias, E., Meza Picado, V., y Ávila Arias, C. (2021). Growth, yield, and costs during
the first three years of mahogany (Swietenia macrophylla King) established in agroforestry systems.
Revista Forestal Mesoamericana Kurú, 18(1), 45–57. https://doi.org/10.18845/rfmk.v16i42.5540
Cibrián Tovar, D., Méndez Montiel, J. T., Campos Bolaños, R., Yates III, H. O., y Flores Lara, J. E. (1995).
Insectos forestales de México (Forest insects of Mexico). Universidad Autónoma Chapingo.
Comisión Nacional de Normalización Técnica y Calidad. (2013). Manejo sostenible de los bosques naturales
latifoliados y de coníferas (NTON 18 001-12, 2da revisión). http://legislacion.asamblea.gob.ni/
normaweb.nsf/9e314815a08d4a6206257265005d21f9/e5f72bc32154fb1d06257bdb005a8ee7
Imaña, J., y Encinas, O. (2008). Epidometría forestal. Universidade de Brasília, Departamento de Engenharia
Florestal. https://www.monografias.com/trabajos-pdf2/epidometria-forestal/epidometria-forestal.
pdf
Lombardi, I., Garnica, C., Carranza, J., Barrena, V., Ortiz, H., Gamarra, J., y Ponce, B. (2014). Evaluación
de la recuperación de las poblaciones naturales de caoba y cedro en el Perú (1ra ed.). Editores: Consultores
Asociados en Naturaleza y Desarrollo S.A.C. https://www.itto.int/files/user/cites/peru/FINAL%20
Recuperaci%C3%B3n%20Caoba%20y%20Cedro%20en%20el%20Per%C3%BA.pdf
Murillo, O., y Camacho, P. (1997). Metodología para la evaluación de la calidad de plantaciones recién
establecidas. Agronomía Costarricense, 21(2), 189–206. http://www.mag.go.cr/rev_agr/v21n02_189.
pdf
Ochoa, C. (2015, 5 de mayo). Muestreo probabilístico: Muestreo sistemático [Publicación de blog]. Netquest.
https://www.netquest.com/blog/es/blog/es/muestreo-sistematico
Peralta Tercero, E. J. (2015). Crecimiento de cedro real y caoba en el laboratorio natural San Pablo
URACCAN-Las Minas (2009–2014). Ciencia e Interculturalidad, 16(1), 122–131. https://doi.org/
https://doi.org/10.5377/rci.v16i1.2357
Prodan, M., Peters, R., Cox, F., y Real, P. (1997). Mensura forestal. Instituto Interamericano de Cooperación
para la Agricultura (IICA); Deutsche Gesellschaft für Technische Zusammenarbeit (GTZ). https://
hdl.handle.net/11324/15038
Romahn de la Vega, C. F., Ramírez Maldonado, H., y Treviño García, J. L. (2010). Dendrometría. Universidad
Autónoma de Chapingo. http://dicifo.chapingo.mx/pdf/publicaciones/dendrometria.pdf
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forestales. Además, los resultados servirán como referencia para futuras investigaciones orientadas a
la mejora genética, resiliencia post-huracanes y sostenibilidad ecológica de las plantaciones.
VI. REFERENCIAS
Bruce, D., y Schumacher, F. X. (1950). Forest mensuration. McGraw-Hill.
Canales, A. M., Meza Laguna, G. M., y Noguera Talavera, A. (2021). Diagnóstico en plantaciones forestales
establecidas en comunidades del municipio El Castillo del departamento de Río San Juan [Tesis de
pregrado, Universidad Nacional Agraria]. https://repositorio.una.edu.ni/4389/1/tnk10c212d.pdf
Chinchilla Mora, O., Corea Arias, E., Meza Picado, V., y Ávila Arias, C. (2021). Growth, yield, and costs during
the first three years of mahogany (Swietenia macrophylla King) established in agroforestry systems.
Revista Forestal Mesoamericana Kurú, 18(1), 45–57. https://doi.org/10.18845/rfmk.v16i42.5540
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latifoliados y de coníferas (NTON 18 001-12, 2da revisión). http://legislacion.asamblea.gob.ni/
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Florestal. https://www.monografias.com/trabajos-pdf2/epidometria-forestal/epidometria-forestal.
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de la recuperación de las poblaciones naturales de caoba y cedro en el Perú (1ra ed.). Editores: Consultores
Asociados en Naturaleza y Desarrollo S.A.C. https://www.itto.int/files/user/cites/peru/FINAL%20
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Murillo, O., y Camacho, P. (1997). Metodología para la evaluación de la calidad de plantaciones recién
establecidas. Agronomía Costarricense, 21(2), 189–206. http://www.mag.go.cr/rev_agr/v21n02_189.
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https://www.netquest.com/blog/es/blog/es/muestreo-sistematico
Peralta Tercero, E. J. (2015). Crecimiento de cedro real y caoba en el laboratorio natural San Pablo
URACCAN-Las Minas (2009–2014). Ciencia e Interculturalidad, 16(1), 122–131. https://doi.org/
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Prodan, M., Peters, R., Cox, F., y Real, P. (1997). Mensura forestal. Instituto Interamericano de Cooperación
para la Agricultura (IICA); Deutsche Gesellschaft für Technische Zusammenarbeit (GTZ). https://
hdl.handle.net/11324/15038
Romahn de la Vega, C. F., Ramírez Maldonado, H., y Treviño García, J. L. (2010). Dendrometría. Universidad
Autónoma de Chapingo. http://dicifo.chapingo.mx/pdf/publicaciones/dendrometria.pdf